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神通情人梦的愿望2(设法採用GPU提升DCGAN速度)



虽然笔电VM跑得动 , 但超慢  XD参考此篇  神通情人梦的愿望(第一步自创美女头像)
在上次以可以顺利执行 DCGAN in Tensorflow 后 (参考此篇 神通情人梦的愿望(第一步自创美女头像)) , 但在笔电VM 上实在太慢 , 这样央喜要如何才能实现小小的愿望 XD , 于是想到曾经看到Tensorflow 可利用 GPU 加速  ( 以前开发影音转档时小小玩过GPU , 年代久远又得重头研究了 ) , 不过看来不先搞好底层建设 , 愿望恐怕难以实现 ...
要用GPU加速搞DCGAN大抵评估有两个选择 :

1. 租一台AWS上的 GPU EC2 ( 央喜本身较熟AWS , 所以懒得看GCP ...  )

2. 自己搞一台GPU实体测试机
底下分别来评估一下: 

1. AWS上的 GPU EC2 参考  EC2 Price 

AWS日本价格 (有点小贵)  AWS JP PRICE 
AWS 美国价格(各州差不多)  AWS US PRICE
AWS虽然蛮方便的 , 还有人家做好的AMI , 若用最便宜的一小时US $1 (NT $30元) , 2hr感觉一杯饮料就没了 XD ... 算了 , 想想还是自己来搞个开发环境 ...
2. 自己搞一台GPU实体测试机
底下为刚好手边有的材料 , 一块一直堆在仓库的GPU显卡  (早前玩 Hadoop 时买来开发研究用  , 终于有回头用到它的一天了 ...)
  
主机板为微星 H61M-E22W8 (规格) , CPU忘了 大概是i7 吧
显卡为技嘉  GV-N640OC-2GI  (规格)
GPU规格应该是有点旧了  不过可Support CUDA应该是没问题  (规格)

组装好后 , 测试开机 , OH YES !!没问题 (只是确定一下堆在仓库角落太久  不知被压坏没 )目前手边只剩一个250G 2.5" HDD , 但都已经要用GPU了还配HDD感觉到时会拖累DCGAN , 看来还缺 SSD 跟一个小机壳  ( 也不一定需要  只是怕桌子太乱 )  .
搞到这里已经有点累了 = =  还有OS . Driver . CUDA  等等一堆要搞 ... 不过至少都是手边现有的 , 算是把旧物回收有效利用 , 后续有时间再来笔记分享实作结果吧 ... 
后记 : 也许搞搞累了 , 又回头直接开云端算了也说不定 XD

Ref:
EC2 Pricehttps://aws.amazon.com/tw/ec2/pricing/on-demand/
H61M-E22W8https://tw.msi.com/Motherboard/H61M-E22W8.html
GV-N640OC-2GIhttps://www.gigabyte.com/tw/Graphics-Card/GV-N640OC-2GI
DCGAN in Tensorflowhttps://github.com/carpedm20/DCGAN-tensorflow
Tensorflow GPU supporthttps://www.tensorflow.org/install/gpugpuawstensorflowdcgan愿望ec2price规格

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